发表自话题：怎样快速找到贷款人群
今天用excel初步分析下之前下载的数据《Loan Data》，包含数据清洗和简单的数据分析，会用到数据透视表以及几个函数，希望从这份数据里分析出贷款人的基本信息，以便为之后贷款客户的选择做出规划。把数据来源链接附上《Loan Data》，总共包含有11个字段，500行数据。数据里包含的字段有：
loan_ID（贷款ID）、loan_status(贷款状态)、Principal（贷款金额）、terms（贷款期限）、effective_date（开始时间）、due_date（到期时间）、paid_off_time（还款时间）、past_due_days（逾期天数）、age（年龄）、education（教育水平）、gender（性别）。
提出几个问题：
1、不同年龄层次对于贷款的需求情况，贷款的主要集中年龄层
2、贷款人群中男女性别比例情况以及不同性别间的逾期率情况
3、贷款人群中学历分布以及不同学历间的逾期率情况
4、贷款期限选择情况
数据清洗：
1、列名重命名
此次是在excel中分析较少的数据，为了更清晰的展示，我先把英文列名翻译成中文
2、重复值、缺失值、异常值处理
担心数据中有重复数据，根据贷款人ID查询并未有重复值；除偿还时间、逾期天数外其它数值均为500行，未有缺失情况；单元格格式以及数据均无异常情况。
用excel进行数据分析：
1、不同年龄层次对于贷款的需求情况，贷款的主要集中年龄层
首先对年龄进行描述统计分析,分析结果如（图1）所示：一共有500名用户，最小贷款年龄为18岁，最大为51岁，平均为31岁，以5岁为一个区间：（18-22）...（48-52）。用COUNTIFS函数（=COUNTIFS(I:I,">=18",I:I,"
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