发表自话题：网贷评估不过怎么办
网贷大数据是将许多不同的网贷平台整合在一起，形成一个大的网贷数据系统。借贷者无论在任何一家网贷平台进行借贷时都会上传到数据系统中。下面就某个平台的数据集（来源于网络），现在对该数据集进行简单的了解，以该数据进行业务分析。
此数集中所包含标签及含义：
这些标签也可以大致归为下面四类：
1.借贷人个人信息：年龄、性别、手机号码、户口认证、淘宝认证、等身份信息，借款人在申请贷款时这些信息会被网贷平台记录并上传到网贷大数据系统中。
2.通讯录和运营商：借款人在申请贷款时，多数要进行手机认证，授权通讯录和运营商，这样网贷平台可以通过这些对借款人的经济信息进行了解，而且可能还会了解借款人的通信记录以及联系人即社会形象，以便在借款人发生逾期后更好的联系到本人。
3.借贷行为：用户注册、申请贷款、按时还款、逾期还款等记录，这些都是比较重要的信用数据，若借款人逾期情况严重或负债金额过多的话，可能会被数据系统或网贷平台记录，影响今后的借贷行为。
4.风险评估：初级评审、征信认证、借款人是否有过犯罪通缉记录、车辆租赁违约记录、异常转账、电信诈骗、骗取补贴、偷税漏税等，这些行为都会进行风险评估。
1.找出借款金额和借款期限的平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等，以便了解贷款平台的借贷水平。
2.利用箱线图发现借贷者更多集中在哪个年龄段和贷款金额集中在什么范围。
主要分析业务指标可分为：用户画像、借贷金额、期限及还款详情（包括按期还款和逾期还款情况）、保证资金
具体业务分析：
1．贷款期限的选择情况。
2．借款人的男女性别比例以及不同性别的详细还款情况。
3．不同认证方式对借贷金额的影响以及详细还款情况。
4．不同初始评级的借款金额情况以及详细还款情况。
5．通过借款成功日期来了解哪些月份贷款人数相对较多，以便在相应的时间段增加资金来保证贷款业务稳定。
涉及标签字段：年龄、性别、借款金额、借款期限、借款成功日期、认证方式、历史正常还款期数、历史逾期还款期数
标签组：[p2p网贷] [p2p网络借贷平台] [p2p] [p2p系统]
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